УДК: 575.167: 634.8.093

фенотипическая ИЗМЕНЧИВОСТь хозяйственоценных признаков в F₁ от комбинации СКРЕЩИВАНИЯ ВИНОГРАДА АРМИРА Х РУСАЛКА 1

Венелин Ройчев Ройчев, д-р с.-х.н., профессор

 Аграрный университет, г. Пловдив, Болгария

 E-mail: roytchev@yahoo.com

PHENOTYPIC VARIABILITY OF COMMERCIALLY SIGNIFICANT TRAITS IN F₁ PROGENY OF THE HYBRID COMBINATION ARMIRA X RUSSALKA 1

Venelin Roychev, Doctor of Agr. Sci., professor

   Agricultural University, s. Plovdiv, Bulgaria

  E-mail: roytchev@yahoo.com

Проводилось исследование по выявлению фенотипической изменчивости агробиологических признаков и эффективности отбора в F₁ от комбинации скрещивания винограда Армира х Русалка 1 путем применения кластерного анализа и анализа основных компонентов.  Было установлено, что самой высокой степенью варьирования по первому и второму основным компонентам обладают признаки: урожайность, коэффициент плодоношения на побег и на плодоносный побег, горошение ягод, ширина грозди, длина ягод, средняя масса грозди, вес 100 ягод, общее количество глазков, побегов и гроздей. На всей популяций растений на основе семи компонентов объясняется 84,190 % общего варьирования, а у семенных и бессемянных сеянцев - шесть основных компонентов объясняют 83,368 % и 89,154 % общего варьирования. Из семенных растений 15, 20, 23 и 30 отличились лучшими агробиологическими показателями и являются подходящими для отбора, а из бессемянных - 29, 28, 26, 18, 14, 11, 5 и 1. В целях выведения новых гибридов, обладающих ценными хозяйственными свойствами, необходимо провести скрещивание семенных сеянцев 15 и 30.

Ключевые слова: поколение F₁, ампелографические признаки, кластерный анализ, анализ основных компонентов, изменчивость.

Cluster Analysis and Principal Component Analysis (PCA) have been applied for the purpose of studying phenotypic variability of agrobiological traits and efficiency of selection in F₁ progeny of the cross Armira x Russalka 1. It has been found that the traits possessing the highest degree of variability in the first and second principal component are yield, shoot and fruiting shoot fertility coefficient, millerandage berries, cluster width, berry length, average cluster weight and average weight of 100 berries, total number of buds, shoots and clusters. In the entire plant population seven principal components explain 84,190 % of the total variation, and in the seeded and seedless seedlings – six principal components explain 83,368 % and 89,154 % respectively of  the total variation. From the seeded seedlings № 15, 20, 23 and 30 are characterized by the best agrobiological indices and they are suitable for selection, and from the seedless plants - № 29, 28, 26, 18, 14, 11, 5 and 1. In order to develop new hybrid forms with valuable commercial qualities, plants № 15 and 30 from the seeded seedlings should be crossed.

Key words: F₁ progeny, ampelographic traits, Cluster Analysis, Principal Component Analysis, variability.